商业4.0领域的组织不断面临着更快、更敏锐、更节能和更高效的要求。我们都知道智能城市和智能家居，但完全计算机化和物联网支持的智能工厂并不遥远。

什么是工业4.0？

工业4.0暗示了组装/创造和相关企业的计算机化变革过程，以创造更多价值。许多人认为正在进行的高级变革模式与第四次现代剧变非常相似，因此得名。

工业4.0关键的是如何通过利用外部阶段的进步、开发能力和IT/OT(功能创新)来改变架构。这意味着整合网络保护、海量信息、AR/VR、分布式计算、机器人化、人工智能和物联网等领域的最新创新，正在改变传统的周期和能力。目标是使组织更智能、更快、更强、更协调。

1.大数据和分析

企业的IT系统中正在产生大量的信息。这可以从物联网传感器、创造量、交易推测、执行信息等中产生，而系统同样需要管理一系列感兴趣的外部数据和因素，例如经济形势、政府事务、环境等。

尽管如此，在真正保存、处理和使用这些信息时，通常会出现一些问题。从物理上收集、整理和过滤信息，以及汇集知识，总的来说，是一个乏味而又艰难的循环。大型数据和分析设备正在将企业活动的这一方面转变为一种本质上渐进发生的活动，并应用了无限扩展的洞察力。

2.自主机器人

尽管在任何情况下，我们都可能离人形机器人还有一段距离，但在拥有类似人类的洞察力和能力上，制造机器人的优势令人震惊。人类高级技术人员现在被广泛地派去执行枯燥的、高精度的任务，在广泛的创造线上。自动化机器人在装配方面的潜在优势是广泛的:

• 工作不断创新，假期限制

• 降低因不安全任务而受伤的风险

• 通过快速和独立的方向，进一步提高了熟练度和效率

今天进一步发展的高级机制是：不需要人类管理员。机器人可以自我探索，也可以通过迅速增加的数量进行各种各样的事业组织和冒险。

3.模拟和数字孪生

数字孪生是一个真实项目的编程体验或模型，就像一件组装硬件或整个办公室。

它们同样可以用来运行一个框架或机器如何在明确的条件下运行的预测性试验。同样，工人可以利用数字孪生，在被置于真实环境之前做好准备并进行操作教学。

4.工业物联网(IIoT)

在装配环境中，IIoT最常与收集功能和自然信息的小工具传感器相连。这些传感器是基本的信息输入源，作用于不同的垂直领域，并追求制造周期和创新选择。除了组装硬件，它同样适用于企业办公室的框架，例如，空气过滤，暖通空调，等等。这种无休止的信息分类和共享实际上支持任何的物联网框架。

5.网络安全技术

物联网的主要缺点是，框架连接得越紧密，潜在的安全风险就越大。任何单一的物联网设备都可能成为攻击的潜在部分，从那里它可以迅速传播到业务活动堆栈中任何剩余的设备和框架。

尽管如此，利用最先进的物联网网络安全框架可以缓解这种可能性。这些精明的安全框架可以防御各种各样的攻击，从社交设计到勒索软件到DDoS。物联网组织的各个部分可以被隔离和整理，而无需切断整个框架。同样，调整后的设计和访问控制可以进一步提高安全性。

6.云

云伴随着前所未有的适应性和计算速度的保证。云基础设施适中、安全、快速，并且预先安排了信息冗余和业务发展措施。

无论是SaaS、CaaS、IaaS还是XaaS，企业都可以重新思考云计算的明确必要性和业务周期。云的产生甚至引起了跨地形分散区域的同步制造。

信息可以以接近巨大的数量存储，包括客户在内的所有合作伙伴都可以简单快速地访问。从购买者的角度来看，云在速度、可访问性和稳定的质量方面提供了各种优势。也降低了获取、追踪和工作基础时的成本。

7.人工智能与制造业

人工智能肯定会渗透到几乎每一项计算机化的创新中，因为它真正具有速度、熟练程度和机械化的能力。人们现在开发了它更加巨大的使用范围，在营销模式、供应和需求甚至维护方面做出预期。在大数据和人工智能的帮助下，人工智能的能力只会增加。例如，机器可以装备成自动识别和解决人类信息的缺点。

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